帆软时尚行业资深顾问：数据化助力时尚业摆脱“三大包袱”

作为新零售、智慧零售的主力军。时尚行业的IT基础数据及数据密集程度非常高。因此，也当仁不让地成为数据储备量巨大且繁杂的行业之一。

然而，丰富的数据资源并没有使得时尚业成为数字化转型的排头兵，其数据价值发挥的有限性，使得行业依然普遍存在“库存包袱”、“亏店包袱”、“僵尸会员”三大包袱。

同时，进入新零售下半场，行业竞争将日渐展现出“缩圈跑毒”的态势，企业的数据治理以及数字化水平，不仅决定其下半场的“江湖地位”，甚至会决定其“生存空间”。置身这个跑道，时尚业的数据智能已是时不我待。

那么时尚业的数据智能如何做，作为国内BI领域领头羊企业，帆软在服务时尚行业头部客户的过程中，有哪些经验积累？为此，ENI专访了帆软时尚行业顾问王立鑫，以实际案例为基，结合行业数据逻辑、需求特点以及新零售带来的竞争压力等多个角度进行了深入的分享。

从时尚行业三个经典案例谈起

案例一：家纺巨头的BI门户

在时尚行业，帆软有一个经典案例，被不止一个行业引用。这个案例之所以经典，取决于几个标签，一是行业主流企业，具有天然的标杆意义；二是数据化成果明显，多个维度的量化指标，个个都吸引人眼球；在数据化需求上具有本土企业复杂多样的特质，而这也恰恰对应了帆软产品灵活、适配性强的优势。

这个客户就是梦洁家纺。作为帆软时尚行业纺织品类的典型客户，梦洁跟帆软的合作由来已久。而且在合作的初期，帆软还没有今天的名气，国外的BI产品也正大行其道。客户之所以选择帆软，是被帆软的敏捷性特点所吸引：对中国式复杂报表的适配性。体现在几个方面，一是数据填报，中国企业由于自身的管理特点或者信息化建设的原因，有些数据是需要手动进入修正或者录入的，帆软的数据填报功能可以满足这个需求。第二是帆软擅长于展示和分析非常复杂的多列报表，例如对于营收的展示有三个维度，在多表支持上有更好的阐释效果。同时，可以满足客户对于复杂报表的导出、打印等需求。

正是由于这些特点打动了企业的管理层。帆软帮助梦洁家纺搭建了门户级的BI，成为其唯一的数据分析合作伙伴。在2019年又新增了Fine BI产品的合作，在数据做分析准确的前提下，通过Fine BI逐步把数据报表转化成管理智慧。

案例二：鞋服名企的移动BI

在体育用品领域，帆软与安踏体育的移动BI建设的合作已经进展到了第三期，新一期的项目刚刚上线不久，截止到目前，该移动BI平台的月度点击已经达到了八万多次，这个数字还在不断的上升。

通过移动BI平台，安踏可以及及时获取实时数据，同时对应不同的角色设置不同的权限，这种权限目前已经渗透到了门店店长级别，涉及到的人员数量多，相应的数据量也非常地庞大。虽然这个故事情节王立鑫讲起来不是那么复杂，但项目难度在帆软时尚行业客户中是可以跻身前三的。

案例三：莱绅通灵的阿米巴落地平台

南京莱绅通灵，其前身即通灵珠宝。2018年底，贯彻阿米巴管理理念的莱绅通灵，迫切需要一个帮助企业落地阿米巴管理思路和机制的成熟工具。在选型的过程中，帆软产品以与其需求高度的契合度脱颖而出。

2019年年初，项目组用6个月的时间就完成了莱绅通灵到门店级别的经营分析管理报表。这个项目的特点是阿米巴组成的复杂性，同时，在这个过程中，还有很多需要去对准的口径，要凑齐的数据，还有要校验的指标。虽然项目难度非常大，但双方的共同付出，目前，莱绅通灵的阿米巴数据管理平台取得了较大的进展。

时尚业的数据治理痛点

对于这个问题，从王立鑫介绍的三个时尚行业经典案例很容易得出一个答案：数据量大，维度层级多，变现困难。这即是时尚行业实现数据驱动的巨大宝藏，也使得其数据收集、梳理、呈现以及分析决策的难度非常高。

第二个困扰时尚业多年的问题，即过程的匹配。通俗地说就是要在合适的地方把合适的货品卖给合适的人。往往越容易简单直接总结的真理，实践起来的难度越大。在王立鑫接触的很多客户中，高发的场景往往是，企业想做一盘货，做到最后会发现，既有高库存情况，又有低可销的情况。这种尴尬状况出现的原因，有可能是地域不平衡、也有可能是时间的不平衡，或者货品结构的不平衡。而要在这诸多可能中，匹配出真正的原因，或者原因的组合，就需要借助数据分析实现“过程”的匹配。

于是在2018年年底，帆软与梦洁家纺开始讨论一个叫做“货品周转提速”的项目。这个项目帆软采用了FineReport加数仓级数据挖掘的方式，为梦洁家纺搭建了五组自动补货模型。通过这种算法模式进行货物调配、为货品企划及商品生命周期管理提供参考等等。

这个项目应用的成果是使得梦洁家纺货品SKU提升了将近30%，库存周转同比提速超过20%。这对于周转期较慢的家纺行业来讲，20%提升释放的占用资金是非常可观的。同时，2019年上半年的数据显示，梦洁家纺全盘销售额同比增长，库存同比下降，也就是说企业实现了用更少的货，更少的钱，获得了更大的利润。

除了以上两个痛点。在帆软深耕时尚行业的过程中，王立鑫发现，基于行业有较高的流水利润，所以企业对于数字化的重视程度都不高，投入预算也很限。但是要摆脱时尚业普遍存在的库存大、亏店、僵尸客户三大包袱，数字化是必然的途径。

当下，时尚业都在构建自己的新零售体系，下半场的竞争是非常残酷的，王立鑫比喻为“绝地求生”的游戏。企业要想“成功吃鸡”，需要通过数字化工具，培养每个队员自发的数字化视野，“意识高于形式”，组织拥有一个“上帝的视角”，每个人都能站在更高维度的第三者视角，通过这个视角，可以看到哪里有敌人，哪里有蛋糕，通过什么路径获取蛋糕、躲开毒圈，这些都需要足够的数据支撑。也就是说，企业需要通过数据培养自身的“上帝的视角”，这样才能在新零售的竞争中赢得胜出的机会。

凭什么是帆软

据相关评测结果：帆软在国内BI市场占有率排第一。

作为典型的理工男，王立鑫以逻辑加技术的方式总结了四个关键词，来回答为什么是第一。

首先是“敏捷性”。帆软的产品学习成本低，开发速度快，用户可以“即用即走”，像微信一样，做到让用户对底层无感。

第二是“易触达”。帆软的方案采用CS架构，加上丰富的交互界面，充分考虑用户的使用习惯，契合隐性的用户思维，再加上灵活的权限管理，从而更容易被客户触达。

第三是“准确”。当下企业的数据来源较多，数据的百分百准确性难以保证。这就产生了手动修正和填报的需求。在帆软产品有个独特的优势叫“数据填报”，这个功能即可以弥补数据的不足，同时，也契合了中国式管理的灵活性。

第四就是“视野”即“数字化视野”。对于用户来讲，数据管理工具就像是条必经之路，这种路必须经历过才能看到风景。数字化的视野可以让管理者或者员工从多个角度，直观可量化地看到管理和业务的本质内容，构建除了工具以外的数据习惯，打造更优秀的团队，就象是上帝的视角一样。

对于未来行业数据智能的重点发力的方向，王立鑫首选移动BI。在他看来，移动BI是一个能够最快落地到企业各个层面、各个角色的工具，通过有限的移动端页面提供一些情报入口，聚焦业务获取数据，进行“快时尚”的数据分析。他形象地总结为，培养IT和业务写“小作文”的能力，移动BI即大数据后台中的小指标，打造快速迭代的智能螺旋。

另外，在人工智能、机器学习等创新技术作用于各个领域的当下。帆软坚持在确保“稳定”有价值的前提下，在一些数据挖掘、精准营销、库存的智能排产、自动调拨等项目中，帆软会积极尝试应用人工智能等技术，但最终如何用，还是取决于对用户的价值。

在马上要召开的帆软智数大会上，王立鑫将会介绍一个新的时尚数据方法论，叫Fine Fash。这个方法论有什么背景，又有什么深入的内涵？您可以到智数大会来寻找答案。